Tutorials#

Dieser Abschnitt enthält eine Sammlung von Flow-Beispielen und Schritt-für-Schritt-Tutorials.

Kategorie

Beispiel

Beschreibung

Nachverfolgung

Nachverfolgung

Promptflow bietet die Tracing-Funktion, um die internen Ausführungsdetails für alle Flows zu erfassen und zu visualisieren.

Nachverfolgung

Tracing mit LLM-Anwendung

LLM-Anwendung tracen

Nachverfolgung

Tracing mit Autogen

LLM-Aufrufe in Autogen-Gruppenchat-Anwendungen tracen

Nachverfolgung

Tracing mit Langchain-Apps

LLM-Aufrufe in Langchain-Anwendungen tracen

Nachverfolgung

Tracing mit benutzerdefiniertem OpenTelemetry Collector

Ein Tutorial zur Nutzung eines benutzerdefinierten OTLP-Collectors.

Prompty

Erste Schritte mit Prompty

Ein Quickstart-Tutorial zum Ausführen und Bewerten eines Prompts.

Prompty

Chat mit Prompty

Ein Quickstart-Tutorial zum Ausführen und Bewerten eines Chat-Prompts.

Prompty

Prompty-Ausgabeformat

Flow

Erste Schritte mit Flex Flow

Ein Quickstart-Tutorial zum Ausführen und Bewerten eines Flex-Flows.

Flow

Chat mit klassenbasiertem Flex Flow

Ein Quickstart-Tutorial zum Ausführen eines klassenbasierten Flex-Flows und dessen Bewertung.

Flow

Stream-Chat mit asynchronem Flex Flow

Ein Quickstart-Tutorial zum Ausführen eines klassenbasierten Flex-Flows im Stream-Modus und dessen Bewertung.

Flow

Stream-Chat mit Flex Flow

Ein Quickstart-Tutorial zum Ausführen eines klassenbasierten Flex-Flows im Stream-Modus und dessen Bewertung.

Flow

Erste Schritte mit DAG-Flow

Ein Quickstart-Tutorial zum Ausführen eines Flows und dessen Bewertung.

Flow

Flow als Funktion ausführen

Diese Anleitung führt Sie durch die wichtigsten Szenarien der Ausführung von Flows als Funktion.

Flow

Flows in Azure ML Pipeline ausführen

Pipeline mit Komponenten erstellen, um einen verteilten Job mit TensorFlow auszuführen

Flow

Flow-Ausführungsverwaltung in Azure

Flow-Ausführungsverwaltung in Azure AI

Flow

Flow-Laufverwaltung

Flow-Laufverwaltung

Flow

Bewerten mit dem Evaluator von Langchain

Ein Tutorial zur Konvertierung einer LangChain-Kriterien-Evaluierungsanwendung in einen Flex-Flow.

Flow

Erste Schritte mit Flex-Flow in Azure

Ein Quickstart-Tutorial zum Ausführen und Bewerten eines Flex-Flows in Azure.

Flow

Chat mit klassenbasiertem Flex-Flow in Azure

Ein Quickstart-Tutorial zum Ausführen eines klassenbasierten Flex-Flows und dessen Bewertung in Azure.

Flow

DAG-Flow in Azure ausführen

Ein Quickstart-Tutorial zum Ausführen eines Flows in Azure AI und dessen Bewertung.

Bereitstellung

Service mit Flow erstellen

Dieses Beispiel zeigt, wie ein einfacher Service mit Flow erstellt wird.

Bereitstellung

Flow mit Docker bereitstellen

Dieses Beispiel zeigt, wie ein Flow als Docker-App bereitgestellt wird.

Bereitstellung

Flow als ausführbare App verteilen

Dieses Beispiel zeigt, wie ein Flow als ausführbare App verpackt wird.

Bereitstellung

Flow mit Azure App Service bereitstellen

Dieses Beispiel zeigt, wie ein Flow mit Azure App Service bereitgestellt wird.

Bereitstellung

Flow mit Kubernetes bereitstellen

Dieses Beispiel zeigt, wie ein Flow als Kubernetes-App bereitgestellt wird.

Rag

Tutorial: Chat mit PDF

Retrieval Augmented Generation (oder RAG) ist ein verbreitetes Muster zum Erstellen intelligenter Anwendungen mit Large Language Models (oder LLMs) geworden, da es externe Kenntnisse in das Modell einbringen kann, das nicht mit diesen aktuellen oder proprietären Informationen trainiert wurde.

Rag

Tutorial: Wie Promptflow zur Qualitätsverbesserung beiträgt

Dieses Tutorial soll Ihr Verständnis für die Verbesserung der Flow-Qualität durch Prompt-Tuning und Evaluierung verbessern.

Rag

Chat mit PDF – Testen, Bewerten und Experimentieren

Ein Tutorial für einen Chat-mit-PDF-Flow, der es dem Benutzer ermöglicht, Fragen zum Inhalt einer PDF-Datei zu stellen und Antworten zu erhalten.

Rag

Copilot mit Promptflow entwickeln

In diesem Tutorial erhalten Sie eine detaillierte Anleitung zur Erstellung eines RAG-basierten Copiloten mit dem Promptflow-Toolkit von Azure Machine Learning.

Rag

Testdaten basierend auf Dokumenten generieren

In diesem Dokument erfahren Sie, wie Sie Testdaten basierend auf Ihren Dokumenten für RAG-Apps generieren.

Rag

Chat mit PDF in Azure

Ein Tutorial für einen Chat-mit-PDF-Flow, der in Azure AI ausgeführt wird.

Mehr erfahren: Probieren Sie weitere Promptflow-Beispiele aus.