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Prompt Flow optimiert den Entwicklungsprozess von KI-Anwendungen, die auf LLMs basieren, und erleichtert das Prompt-Engineering, Prototyping, die Evaluierung und das Fine-Tuning für qualitativ hochwertige Produkte.

Der Übergang zur Produktion erfordert jedoch typischerweise einen umfassenden LLMOps-Prozess. LLMOps steht für Large Language Model Operations. Dies kann oft eine komplexe Aufgabe sein, die hohe Verfügbarkeit und Sicherheit erfordert, insbesondere für die teamübergreifende Zusammenarbeit in großem Maßstab und die Lebenszyklusverwaltung bei der Bereitstellung in der Produktion.

Um Sie auf diesem Weg zu unterstützen, haben wir Azure AI eingeführt, eine cloudbasierte Plattform, die für die Ausführung von LLMOps maßgeschneidert ist und darauf abzielt, die Produktivität von Unternehmen zu steigern.

  • Zugriff auf private Daten und Steuerung

  • Kollaborative Entwicklung

  • Automatisierung von iterativen Experimenten und CI/CD

  • Bereitstellung und Optimierung

  • Sichere und verantwortungsvolle KI

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Übergang von lokal zu Cloud (Azure AI)#

In Prompt Flow können Sie Ihren Flow lokal entwickeln und dann nahtlos zu Azure AI wechseln. Hier sind einige Szenarien, in denen dies von Vorteil sein kann:

Szenario

Nutzen

Anleitung

Kollaborative Entwicklung

Azure AI bietet eine cloudbasierte Plattform für die Flow-Entwicklung und -Verwaltung, die die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit über mehrere Teams, Organisationen und Mandanten hinweg erleichtert.

Ausführung mit pfazure übermitteln, basierend auf der Flow-Datei in Ihrer Codebasis.

Verarbeitung großer Datenmengen in parallelen Pipelines

Der Übergang zu Azure AI ermöglicht es Ihnen, Ihren Flow als parallele Komponente in einem Pipeline-Auftrag zu verwenden, wodurch Sie große Datenmengen verarbeiten und in bestehende Pipelines integrieren können.

Erfahren Sie, wie Sie Flows in Azure ML Pipeline-Aufträgen verwenden.

Groß angelegte Bereitstellung

Azure AI ermöglicht eine nahtlose Bereitstellung und Optimierung, wenn Ihr Flow produktionsreif ist und hohe Verfügbarkeit und Sicherheit erfordert.

Verwenden Sie pf flow build, um Ihren Flow in Azure App Service bereitzustellen.

Datensicherheit und verantwortungsvolle KI-Praktiken

Wenn Ihr Flow sensible Daten verarbeitet oder ethische KI-Praktiken erfordert, bietet Azure AI robuste Sicherheits-, verantwortungsbewusste KI-Dienste und Funktionen für Datenspeicherung, Identität und Zugriffskontrolle.

Folgen Sie den Schritten, die in den obigen Szenarien erwähnt werden.

Weitere Ressourcen zu Azure AI finden Sie auf der Cloud-Dokumentationsseite: KI-Lösungen mit Prompt Flow erstellen.