Rerank

Einleitung

Rerank ist ein semantisches Suchwerkzeug, das die Suchqualität mit einem semantikbasierten Reranking-System verbessert, das die Bedeutung einer Benutzeranfrage über die Stichwortrelevanz hinaus kontextualisieren kann. Dieses Tool funktioniert am besten mit dem Look-up-Tool als Ranker nach der anfänglichen Abfrage. Die Liste der derzeit unterstützten Ranking-Methoden ist wie folgt.

Name	Beschreibung
BM25	BM25 ist ein Open-Source-Ranking-Algorithmus zur Messung der Relevanz von Dokumenten für eine gegebene Abfrage.
Skalierte Score-Fusion	Skalierte Score-Fusion berechnet einen skalierten Relevanz-Score.
Cohere Rerank	Cohere Rerank ist das führende Reranking-Modell des Marktes, das für die semantische Suche und die Retrieval-Augmented Generation (RAG) verwendet wird.

Anforderungen

• Für AzureML-Benutzer ist das Tool im Standard-Image installiert. Sie können das Tool ohne zusätzliche Installation verwenden.

• Für lokale Benutzer,

  pip install promptflow-vectordb

Voraussetzungen

BM25 und skalierte Score-Fusion sind als standardmäßige Reranking-Methoden enthalten. Um das Cohere Rerank-Modell zu verwenden, sollten Sie eine serverlose Bereitstellung für das Modell erstellen und eine Verbindung zwischen dem Tool und der Ressource wie folgt herstellen.

• Fügen Sie eine Serverless Model-Verbindung hinzu. Füllen Sie die Felder „API Base“ und „API Key“ mit Ihrer serverlosen Bereitstellung.

Eingaben

Name	Typ	Beschreibung	Erforderlich
query	string	die Frage, die für Ihre Eingabedokumente relevant ist.	Ja
ranker_parameters	string	der zu verwendende Ranking-Methodentyp.	Ja
result_groups	object	die Liste der zu rerankenden Dokumentenabschnitte. Normalerweise ist dies die Ausgabe von „lookup“.	Ja
top_k	int	die maximale Anzahl relevanter Dokumente, die zurückgegeben werden sollen.	Nein

Ausgaben

Rückgabetyp	Beschreibung
text	Text der Entität.
metadata	Metadaten wie Dateipfad und URL.
additional_fields	Metadaten und Reranking-Score.

Ausgabe

[
  {
      "text": "sample text",
      "metadata":
      {
          "filepath": "sample_file_path",
          "metadata_json_string": "meta_json_string"
          "title": "",
          "url": ""
      },
      "additional_fields":
      {
          "filepath": "sample_file_path",
          "metadata_json_string": "meta_json_string"
          "title": "",
          "url": "",
          "@promptflow_vectordb.reranker_score": 0.013795365
      }
  }
]