promptflow.integrations.langchain Modul

class promptflow.integrations.langchain.LangChainEventType(value)

Basiert auf: Enum

Eine Aufzählung.

AGENT = ('AGENT', 3)

CHAIN = ('CHAIN', 1)

LLM = ('LLM', 0)

TOOL = ('TOOL', 2)

class promptflow.integrations.langchain.PromptFlowCallbackHandler

Basiert auf: BaseCallbackHandler

PromptFlowCallbackHandler implementiert die Schnittstelle langchain.callbacks.base.BaseCallbackHandler, die eine Methode für jedes Ereignis hat, zu dem abonniert werden kann. Die entsprechende Methode wird für den Handler aufgerufen, wenn das Ereignis ausgelöst wird.

property always_verbose: bool

Ob immer ausführlich sein soll.

on_agent_action(action: AgentAction, **kwargs: Any) → None

Auf Agentenaktion ausführen.

Parameter:

action (AgentAction) – Die Aktion des Agenten.

on_agent_finish(finish: AgentFinish, **kwargs: Any) → None

Auf Agentenende ausführen.

Parameter:

finish (AgentFinish) – Das Ende des Agenten.

on_chain_end(outputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) → None

Ausführen, wenn die Kette mit der Ausführung endet.

Parameter:

outputs (Dict[str, Any]) – Die Ausgaben der Kette.

on_chain_error(error: Union[Exception, KeyboardInterrupt], **kwargs: Any) → None

Ausführen, wenn bei der Kette Fehler auftreten.

Parameter:

error (Union[Exception, KeyboardInterrupt]) – Der Fehler der Kette.

on_chain_start(serialized: Dict[str, Any], inputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) → None

Ausführen, wenn die Kette mit der Ausführung beginnt.

Parameter:

• serialized (Dict[str, Any]) – Das serialisierte Kettenobjekt.

• inputs (Dict[str, Any]) – Die Eingaben, die zur Ausführung der Kette verwendet werden.

on_llm_end(response: LLMResult, **kwargs: Any) → None

Ausführen, wenn LLM mit der Ausführung endet.

Parameter:

response (LLMResult) – Die Antwort von LLM.

on_llm_error(error: Union[Exception, KeyboardInterrupt], **kwargs: Any) → None

Ausführen, wenn bei LLM Fehler auftreten.

Parameter:

error (Union[Exception, KeyboardInterrupt]) – Der Fehler von LLM.

on_llm_new_token(token: str, **kwargs: Any) → None

Auf neues LLM-Token ausführen. Nur verfügbar, wenn Streaming aktiviert ist.

Parameter:

token (str) – Das neue Token.

on_llm_start(serialized: Dict[str, Any], prompts: List[str], **kwargs: Any) → None

Ausführen, wenn LLM mit der Ausführung beginnt.

Parameter:

• serialized (Dict[str, Any]) – Das serialisierte LLM-Objekt.

• prompts (List[str]) – Die Prompts, die zur Ausführung von LLM verwendet werden.

on_text(text: str, **kwargs: Any) → None

Auf beliebigen Text ausführen.

Parameter:

text (str) – Der Text.

on_tool_end(output: str, **kwargs: Any) → None

Ausführen, wenn das Werkzeug mit der Ausführung endet.

Parameter:

output (str) – Die Ausgabe des Werkzeugs.

on_tool_error(error: Union[Exception, KeyboardInterrupt], **kwargs: Any) → None

Ausführen, wenn bei dem Werkzeug Fehler auftreten.

Parameter:

error (Union[Exception, KeyboardInterrupt]) – Der Fehler des Werkzeugs.

on_tool_start(serialized: Dict[str, Any], input_str: str, **kwargs: Any) → None

Ausführen, wenn das Werkzeug mit der Ausführung beginnt.

Parameter:

• serialized (Dict[str, Any]) – Das serialisierte Werkzeugobjekt.

• input_str (str) – Der Eingabestring, der zur Ausführung des Werkzeugs verwendet wird.