Standardkonfiguration (Verwendung von Umgebungsvariablen)

Ab Version 1.3 unterstützt GraphRAG keine vollständige Palette von vordefinierten Umgebungsvariablen mehr. Stattdessen unterstützen wir Variablenersetzungen innerhalb der settings.yml-Datei, sodass Sie beliebige Umgebungsvariablen festlegen können.

Die einzige Standardumgebungsvariable, die wir erwarten und in der standardmäßigen settings.yml enthalten ist, ist GRAPHRAG_API_KEY. Wenn Sie bereits eine Reihe der früheren GRAPHRAG_* Umgebungsvariablen verwenden, können Sie diese mit Vorlagensyntax in settings.yml einfügen und sie werden übernommen.

Die unten aufgeführten Umgebungsvariablen werden als Hilfe für die Migration dokumentiert, aber sie werden NICHT gelesen, es sei denn, Sie verwenden die Vorlagensyntax in Ihrer settings.yml. Wir werden diese Seite auch NICHT aktualisieren, wenn sich das Hauptkonfigurationsobjekt ändert.

Text-Embeddings-Anpassung

Standardmäßig exportiert der GraphRAG-Indexer nur die für unsere Abfragemethoden erforderlichen Embeddings. Das Modell verfügt jedoch über definierte Embeddings für alle Reintextfelder, und diese können generiert werden, indem die Umgebungsvariable GRAPHRAG_EMBEDDING_TARGET auf all gesetzt wird.

Eingebettete Felder

text_unit.text
document.text
entity.title
entity.description
relationship.description
community.title
community.summary
community.full_content

Eingabedaten

Unsere Pipeline kann .csv- oder .txt-Daten aus einem Eingabeordner aufnehmen. Diese Dateien können in Unterordnern verschachtelt sein. Um zu konfigurieren, wie Eingabedaten behandelt werden, welche Felder zugeordnet werden und wie Zeitstempel geparst werden, suchen Sie nach Konfigurationswerten, die mit GRAPHRAG_INPUT_ beginnen. Im Allgemeinen bieten CSV-basierte Daten die höchste Anpassbarkeit. Jede CSV-Datei sollte mindestens ein text-Feld enthalten (das mit Umgebungsvariablen zugeordnet werden kann), aber es ist hilfreich, wenn sie auch title-, timestamp- und source-Felder enthält. Zusätzliche Felder können ebenfalls enthalten sein, die als zusätzliche Felder in der Document-Tabelle landen.

Grundeinstellungen für LLM

Dies sind die primären Einstellungen für die Konfiguration der LLM-Konnektivität.

Parameter	Erforderlich?	Beschreibung	Typ	Standardwert
`GRAPHRAG_API_KEY`	Ja für OpenAI. Optional für AOAI	Der API-Schlüssel. (Hinweis: `OPENAI_API_KEY` wird auch als Fallback verwendet). Wenn nicht definiert, wenn AOAI verwendet wird, wird die verwaltete Identität verwendet.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_API_BASE`	Für AOAI	Die API-Basis-URL	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_API_VERSION`	Für AOAI	Die AOAI-API-Version.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_API_ORGANIZATION`		Die AOAI-Organisation.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_API_PROXY`		Der AOAI-Proxy.	`str`	`Keine`

Texterzeugungseinstellungen

Diese Einstellungen steuern das vom Pipeline verwendete Texterzeugungsmodell. Einstellungen mit einem Fallback verwenden die Grundeinstellungen für LLM, falls verfügbar.

Parameter	Erforderlich?	Beschreibung	Typ	Standardwert
`GRAPHRAG_LLM_TYPE`	Für AOAI	Der LLM-Betriebstyp. Entweder `openai_chat` oder `azure_openai_chat`	`str`	`openai_chat`
`GRAPHRAG_LLM_DEPLOYMENT_NAME`	Für AOAI	Der AOAI-Modell-Deployment-Name.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_LLM_API_KEY`	Ja (verwendet Fallback)	Der API-Schlüssel. Wenn nicht definiert, wenn AOAI verwendet wird, wird die verwaltete Identität verwendet.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_LLM_API_BASE`	Für AOAI (verwendet Fallback)	Die API-Basis-URL	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_LLM_API_VERSION`	Für AOAI (verwendet Fallback)	Die AOAI-API-Version.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_LLM_API_ORGANIZATION`	Für AOAI (verwendet Fallback)	Die AOAI-Organisation.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_LLM_API_PROXY`		Der AOAI-Proxy.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_LLM_MODEL`		Das LLM-Modell.	`str`	`gpt-4-turbo-preview`
`GRAPHRAG_LLM_MAX_TOKENS`		Die maximale Anzahl von Tokens.	`int`	`4000`
`GRAPHRAG_LLM_REQUEST_TIMEOUT`		Die maximale Anzahl von Sekunden, die auf eine Antwort vom Chat-Client gewartet werden soll.	`int`	`180`
`GRAPHRAG_LLM_MODEL_SUPPORTS_JSON`		Gibt an, ob das angegebene Modell den JSON-Ausgabemodus unterstützt. `True` zum Aktivieren.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_LLM_THREAD_COUNT`		Die Anzahl der Threads, die für die LLM-Parallelisierung verwendet werden sollen.	`int`	50
`GRAPHRAG_LLM_THREAD_STAGGER`		Die Zeit (in Sekunden), die zwischen dem Start jedes Threads gewartet werden soll.	`float`	0.3
`GRAPHRAG_LLM_CONCURRENT_REQUESTS`		Die Anzahl der gleichzeitigen Anfragen, die für den Embedding-Client zulässig sind.	`int`	25
`GRAPHRAG_LLM_TOKENS_PER_MINUTE`		Die Anzahl der Tokens pro Minute, die für den LLM-Client zulässig sind. 0 = Überspringen	`int`	0
`GRAPHRAG_LLM_REQUESTS_PER_MINUTE`		Die Anzahl der Anfragen pro Minute, die für den LLM-Client zulässig sind. 0 = Überspringen	`int`	0
`GRAPHRAG_LLM_MAX_RETRIES`		Die maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen, wenn eine Anfrage fehlschlägt.	`int`	10
`GRAPHRAG_LLM_MAX_RETRY_WAIT`		Die maximale Anzahl von Sekunden, die zwischen den Wiederholungsversuchen gewartet werden soll.	`int`	10
`GRAPHRAG_LLM_SLEEP_ON_RATE_LIMIT_RECOMMENDATION`		Ob bei Ratenbegrenzungsempfehlungen eine Pause eingelegt werden soll. (Nur Azure)	`bool`	`True`
`GRAPHRAG_LLM_TEMPERATURE`		Die Temperatur, die für die Generierung verwendet werden soll.	`float`	0
`GRAPHRAG_LLM_TOP_P`		Die Top-P-Wahrscheinlichkeit, die für das Sampling verwendet werden soll.	`float`	1
`GRAPHRAG_LLM_N`		Die Anzahl der zu generierenden Antworten.	`int`	1

Text-Embedding-Einstellungen

Diese Einstellungen steuern das vom Pipeline verwendete Text-Embedding-Modell. Einstellungen mit einem Fallback verwenden die Grundeinstellungen für LLM, falls verfügbar.

Parameter	Erforderlich?	Beschreibung	Typ	Standard
`GRAPHRAG_EMBEDDING_TYPE`	Für AOAI	Der zu verwendende Embedding-Client. Entweder `openai_embedding` oder `azure_openai_embedding`	`str`	`openai_embedding`
`GRAPHRAG_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME`	Für AOAI	Der AOAI-Deployment-Name.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_EMBEDDING_API_KEY`	Ja (verwendet Fallback)	Der zu verwendende API-Schlüssel für den Embedding-Client. Wenn nicht definiert, wenn AOAI verwendet wird, wird die verwaltete Identität verwendet.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_EMBEDDING_API_BASE`	Für AOAI (verwendet Fallback)	Die API-Basis-URL.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_EMBEDDING_API_VERSION`	Für AOAI (verwendet Fallback)	Die zu verwendende AOAI-API-Version für den Embedding-Client.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_EMBEDDING_API_ORGANIZATION`	Für AOAI (verwendet Fallback)	Die zu verwendende AOAI-Organisation für den Embedding-Client.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_EMBEDDING_API_PROXY`		Der zu verwendende AOAI-Proxy für den Embedding-Client.	`str`	`Keine`
`GRAPHRAG_EMBEDDING_MODEL`		Das zu verwendende Modell für den Embedding-Client.	`str`	`text-embedding-3-small`
`GRAPHRAG_EMBEDDING_BATCH_SIZE`		Die Anzahl der gleichzeitig zu embeddenden Texte. (Azure-Limit ist 16)	`int`	16
`GRAPHRAG_EMBEDDING_BATCH_MAX_TOKENS`		Die maximale Anzahl von Tokens pro Batch (Azure-Limit ist 8191)	`int`	8191
`GRAPHRAG_EMBEDDING_TARGET`		Die zu embeddenden Zielfelder. Entweder `required` oder `all`.	`str`	`erforderlich`
`GRAPHRAG_EMBEDDING_THREAD_COUNT`		Die Anzahl der Threads, die für die Parallelisierung von Embeddings verwendet werden sollen.	`int`
`GRAPHRAG_EMBEDDING_THREAD_STAGGER`		Die Zeit (in Sekunden), die zwischen dem Start jedes Threads für Embeddings gewartet werden soll.	`float`	50
`GRAPHRAG_EMBEDDING_CONCURRENT_REQUESTS`		Die Anzahl der gleichzeitigen Anfragen, die für den Embedding-Client zulässig sind.	`int`	25
`GRAPHRAG_EMBEDDING_TOKENS_PER_MINUTE`		Die Anzahl der Tokens pro Minute, die für den Embedding-Client zulässig sind. 0 = Überspringen	`int`	0
`GRAPHRAG_EMBEDDING_REQUESTS_PER_MINUTE`		Die Anzahl der Anfragen pro Minute, die für den Embedding-Client zulässig sind. 0 = Überspringen	`int`	0
`GRAPHRAG_EMBEDDING_MAX_RETRIES`		Die maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen, wenn eine Anfrage fehlschlägt.	`int`	10
`GRAPHRAG_EMBEDDING_MAX_RETRY_WAIT`		Die maximale Anzahl von Sekunden, die zwischen den Wiederholungsversuchen gewartet werden soll.	`int`	10
`GRAPHRAG_EMBEDDING_SLEEP_ON_RATE_LIMIT_RECOMMENDATION`		Ob bei Ratenbegrenzungsempfehlungen eine Pause eingelegt werden soll. (Nur Azure)	`bool`	`True`

Eingabeeinstellungen

Diese Einstellungen steuern die Dateneingabe, die von der Pipeline verwendet wird. Einstellungen mit einem Fallback verwenden die Grundeinstellungen für LLM, falls verfügbar.

Reintext-Eingabedaten (`GRAPHRAG_INPUT_FILE_TYPE`=text)

Parameter	Beschreibung	Typ	Erforderlich oder Optional	Standard
`GRAPHRAG_INPUT_FILE_PATTERN`	Das Dateimuster-RegExp, das beim Lesen von Dateien aus dem Eingabeverzeichnis verwendet werden soll.	`str`	optional	`.*\.txt$`

CSV-Eingabedaten (`GRAPHRAG_INPUT_FILE_TYPE`=csv)

Parameter	Beschreibung	Typ	Erforderlich oder Optional	Standard
`GRAPHRAG_INPUT_TYPE`	Der Eingabespeichertyp, der beim Lesen von Dateien verwendet werden soll. (`file` oder `blob`)	`str`	optional	`file`
`GRAPHRAG_INPUT_FILE_PATTERN`	Das Dateimuster-RegExp, das beim Lesen von Dateien aus dem Eingabeverzeichnis verwendet werden soll.	`str`	optional	`.*\.txt$`
`GRAPHRAG_INPUT_TEXT_COLUMN`	Die Spalte 'text', die beim Lesen von CSV-Eingabedateien verwendet werden soll.	`str`	optional	`text`
`GRAPHRAG_INPUT_METADATA`	Eine durch Kommas getrennte Liste von CSV-Spalten, die als JSON in einer Metadatenspalte enthalten sein sollen.	`str`	optional	`Keine`
`GRAPHRAG_INPUT_TITLE_COLUMN`	Die Spalte 'title', die beim Lesen von CSV-Eingabedateien verwendet werden soll.	`str`	optional	`title`
`GRAPHRAG_INPUT_STORAGE_ACCOUNT_BLOB_URL`	Der Azure Storage-Blob-Endpunkt, der im `blob`-Modus und bei Verwendung der verwalteten Identität verwendet wird. Hat das Format `https://<storage_account_name>.blob.core.windows.net`	`str`	optional	`Keine`
`GRAPHRAG_INPUT_CONNECTION_STRING`	Die Verbindungszeichenfolge, die beim Lesen von CSV-Eingabedateien aus Azure Blob Storage verwendet werden soll.	`str`	optional	`Keine`
`GRAPHRAG_INPUT_CONTAINER_NAME`	Der Containername, der beim Lesen von CSV-Eingabedateien aus Azure Blob Storage verwendet werden soll.	`str`	optional	`Keine`
`GRAPHRAG_INPUT_BASE_DIR`	Das Basisverzeichnis, aus dem Eingabedateien gelesen werden sollen.	`str`	optional	`Keine`

Datenmapping-Einstellungen

Parameter	Beschreibung	Typ	Erforderlich oder Optional	Standard
`GRAPHRAG_INPUT_FILE_TYPE`	Der Typ der Eingabedaten, `csv` oder `text`	`str`	optional	`text`
`GRAPHRAG_INPUT_ENCODING`	Die Kodierung, die beim Lesen von CSV-/Text-Eingabedateien angewendet werden soll.	`str`	optional	`utf-8`

Daten-Chunking

Parameter	Beschreibung	Typ	Erforderlich oder Optional	Standard
`GRAPHRAG_CHUNK_SIZE`	Die Chunk-Größe in Tokens für Text-Chunk-Analysefenster.	`str`	optional	1200
`GRAPHRAG_CHUNK_OVERLAP`	Die Chunk-Überlappung in Tokens für Text-Chunk-Analysefenster.	`str`	optional	100
`GRAPHRAG_CHUNK_BY_COLUMNS`	Eine durch Kommas getrennte Liste von Dokumentenattributen, nach denen beim Ausführen des TextUnit-Chunkings gruppiert werden soll.	`str`	optional	`id`
`GRAPHRAG_CHUNK_ENCODING_MODEL`	Das für das Chunking zu verwendende Kodierungsmodell.	`str`	optional	Das Kodierungsmodell auf oberster Ebene.

Prompt-Überschreibungen

Parameter	Beschreibung	Typ	Erforderlich oder Optional	Standard
`GRAPHRAG_ENTITY_EXTRACTION_PROMPT_FILE`	Der Pfad (relativ zum Stammverzeichnis) einer Textdatei mit Vorlagen für die Entitätsextraktion.	`str`	optional	`Keine`
`GRAPHRAG_ENTITY_EXTRACTION_MAX_GLEANINGS`	Die maximale Anzahl von Wiederholungen (Gleanings), die beim Extrahieren von Entitäten in einer Schleife aufgerufen werden.	`int`	optional	1
`GRAPHRAG_ENTITY_EXTRACTION_ENTITY_TYPES`	Eine durch Kommas getrennte Liste von zu extrahierenden Entitätstypen.	`str`	optional	`organization,person,event,geo`
`GRAPHRAG_ENTITY_EXTRACTION_ENCODING_MODEL`	Das für die Entitätsextraktion zu verwendende Kodierungsmodell.	`str`	optional	Das Kodierungsmodell auf oberster Ebene.
`GRAPHRAG_SUMMARIZE_DESCRIPTIONS_PROMPT_FILE`	Der Pfad (relativ zum Stammverzeichnis) einer Textdatei mit Vorlagen zur Zusammenfassung von Beschreibungen.	`str`	optional	`Keine`
`GRAPHRAG_SUMMARIZE_DESCRIPTIONS_MAX_LENGTH`	Die maximale Anzahl von Tokens, die pro Beschreibung zusammengefasst werden sollen.	`int`	optional	500
`GRAPHRAG_CLAIM_EXTRACTION_ENABLED`	Ob die Anspruchsextraktion für diese Pipeline aktiviert ist.	`bool`	optional	`False`
`GRAPHRAG_CLAIM_EXTRACTION_DESCRIPTION`	Das Prompting-Argument claim_description, das verwendet werden soll.	`string`	optional	"Alle Ansprüche oder Fakten, die für die Bedrohungsanalyse relevant sein könnten."
`GRAPHRAG_CLAIM_EXTRACTION_PROMPT_FILE`	Der zu verwendende Anspruchsextraktions-Prompt.	`string`	optional	`Keine`
`GRAPHRAG_CLAIM_EXTRACTION_MAX_GLEANINGS`	Die maximale Anzahl von Wiederholungen (Gleanings), die beim Extrahieren von Ansprüchen in einer Schleife aufgerufen werden.	`int`	optional	1
`GRAPHRAG_CLAIM_EXTRACTION_ENCODING_MODEL`	Das für die Anspruchsextraktion zu verwendende Kodierungsmodell.	`str`	optional	Das Kodierungsmodell auf oberster Ebene
`GRAPHRAG_COMMUNITY_REPORTS_PROMPT_FILE`	Der zu verwendende Prompt zur Extraktion von Community-Berichten.	`string`	optional	`Keine`
`GRAPHRAG_COMMUNITY_REPORTS_MAX_LENGTH`	Die maximale Anzahl von Tokens, die pro Community-Bericht generiert werden sollen.	`int`	optional	1500

Storage

Dieser Abschnitt steuert den von der Pipeline verwendeten Speicherungsmechanismus für den Export von Ausgabetabellen.

Parameter	Beschreibung	Typ	Erforderlich oder Optional	Standard
`GRAPHRAG_STORAGE_TYPE`	Der zu verwendende Speichertyp. Optionen sind `file`, `memory` oder `blob`	`str`	optional	`file`
`GRAPHRAG_STORAGE_STORAGE_ACCOUNT_BLOB_URL`	Der Azure Storage-Blob-Endpunkt, der im `blob`-Modus und bei Verwendung der verwalteten Identität verwendet wird. Hat das Format `https://<storage_account_name>.blob.core.windows.net`	`str`	optional	Keine
`GRAPHRAG_STORAGE_CONNECTION_STRING`	Die Azure Storage-Verbindungszeichenfolge, die im `blob`-Modus verwendet werden soll.	`str`	optional	Keine
`GRAPHRAG_STORAGE_CONTAINER_NAME`	Der Azure Storage-Containername, der im `blob`-Modus verwendet werden soll.	`str`	optional	Keine
`GRAPHRAG_STORAGE_BASE_DIR`	Der Basispfad zu den Ausgaben der Daten.	`str`	optional	Keine

Cache

Dieser Abschnitt steuert den Cache-Mechanismus, der von der Pipeline verwendet wird. Dieser dient zum Zwischenspeichern von LLM-Aufrufergebnissen.

Parameter	Beschreibung	Typ	Erforderlich oder Optional	Standard
`GRAPHRAG_CACHE_TYPE`	Der zu verwendende Cache-Typ. Optionen sind `file`, `memory`, `none` oder `blob`	`str`	optional	`file`
`GRAPHRAG_CACHE_STORAGE_ACCOUNT_BLOB_URL`	Der Azure Storage-Blob-Endpunkt, der im `blob`-Modus und bei Verwendung der verwalteten Identität verwendet wird. Hat das Format `https://<storage_account_name>.blob.core.windows.net`	`str`	optional	Keine
`GRAPHRAG_CACHE_CONNECTION_STRING`	Die Azure Storage-Verbindungszeichenfolge, die im `blob`-Modus verwendet werden soll.	`str`	optional	Keine
`GRAPHRAG_CACHE_CONTAINER_NAME`	Der Azure Storage-Containername, der im `blob`-Modus verwendet werden soll.	`str`	optional	Keine
`GRAPHRAG_CACHE_BASE_DIR`	Der Basispfad zu den Cache-Dateien.	`str`	optional	Keine

Berichterstattung

Dieser Abschnitt steuert den Berichtsmechanismus, der von der Pipeline für gängige Ereignisse und Fehlermeldungen verwendet wird. Standardmäßig werden Berichte in eine Datei im Ausgabeordner geschrieben. Sie können Berichte aber auch in einen Azure Blob Storage-Container schreiben lassen.

Parameter	Beschreibung	Typ	Erforderlich oder Optional	Standard
`GRAPHRAG_REPORTING_TYPE`	Der zu verwendende Reportertyp. Optionen sind `file` oder `blob`	`str`	optional	`file`
`GRAPHRAG_REPORTING_STORAGE_ACCOUNT_BLOB_URL`	Der Azure Storage-Blob-Endpunkt, der im `blob`-Modus und bei Verwendung der verwalteten Identität verwendet wird. Hat das Format `https://<storage_account_name>.blob.core.windows.net`	`str`	optional	Keine
`GRAPHRAG_REPORTING_CONNECTION_STRING`	Die Azure Storage-Verbindungszeichenfolge, die im `blob`-Modus verwendet werden soll.	`str`	optional	Keine
`GRAPHRAG_REPORTING_CONTAINER_NAME`	Der Azure Storage-Containername, der im `blob`-Modus verwendet werden soll.	`str`	optional	Keine
`GRAPHRAG_REPORTING_BASE_DIR`	Der Basispfad zu den Berichterstellungsergebnissen.	`str`	optional	Keine

Node2Vec-Parameter

Parameter	Beschreibung	Typ	Erforderlich oder Optional	Standard
`GRAPHRAG_NODE2VEC_ENABLED`	Ob Node2Vec aktiviert werden soll	`bool`	optional	False
`GRAPHRAG_NODE2VEC_NUM_WALKS`	Die Anzahl der von Node2Vec durchzuführenden Walks	`int`	optional	10
`GRAPHRAG_NODE2VEC_WALK_LENGTH`	Die Länge des Node2Vec-Walks	`int`	optional	40
`GRAPHRAG_NODE2VEC_WINDOW_SIZE`	Die Fenstergröße von Node2Vec	`int`	optional	2
`GRAPHRAG_NODE2VEC_ITERATIONS`	Die Anzahl der Iterationen, die Node2Vec ausgeführt werden soll	`int`	optional	3
`GRAPHRAG_NODE2VEC_RANDOM_SEED`	Der für Node2Vec zu verwendende Zufallsseed	`int`	optional	597832

Daten-Snapshotting

Parameter	Beschreibung	Typ	Erforderlich oder Optional	Standard
`GRAPHRAG_SNAPSHOT_EMBEDDINGS`	Ob Embedding-Snapshots aktiviert werden sollen.	`bool`	optional	False
`GRAPHRAG_SNAPSHOT_GRAPHML`	Ob GraphML-Snapshots aktiviert werden sollen.	`bool`	optional	False
`GRAPHRAG_SNAPSHOT_RAW_ENTITIES`	Ob Roh-Entitäts-Snapshots aktiviert werden sollen.	`bool`	optional	False
`GRAPHRAG_SNAPSHOT_TOP_LEVEL_NODES`	Ob Top-Level-Knoten-Snapshots aktiviert werden sollen.	`bool`	optional	False
`GRAPHRAG_SNAPSHOT_TRANSIENT`	Ob temporäre Tabellen-Snapshots aktiviert werden sollen.	`bool`	optional	False

Diverse Einstellungen

Parameter	Beschreibung	Typ	Erforderlich oder Optional	Standard
`GRAPHRAG_ASYNC_MODE`	Welcher asynchrone Modus verwendet werden soll. Entweder `asyncio` oder `threaded`.	`str`	optional	`asyncio`
`GRAPHRAG_ENCODING_MODEL`	Das Text-Kodierungsmodell, das in tiktoken verwendet wird, um Text zu kodieren.	`str`	optional	`cl100k_base`
`GRAPHRAG_MAX_CLUSTER_SIZE`	Die maximale Anzahl von Entitäten, die in einen einzelnen Leiden-Cluster aufgenommen werden sollen.	`int`	optional	10
`GRAPHRAG_UMAP_ENABLED`	Ob UMAP-Layouts aktiviert werden sollen	`bool`	optional	False