AutoGen#
AutoGen
Ein Framework zum Erstellen von KI-Agenten und -Anwendungen
Eine webbasierte Benutzeroberfläche zum Prototyping mit Agenten ohne Code. Basiert auf AgentChat.
pip install -U autogenstudio
autogenstudio ui --port 8080 --appdir ./myapp
Beginnen Sie hier, wenn Sie neu bei AutoGen sind und Agenten ohne Code prototypisieren möchten.
AgentChat
# pip install -U "autogen-agentchat" "autogen-ext[openai]"
import asyncio
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
async def main() -> None:
agent = AssistantAgent("assistant", OpenAIChatCompletionClient(model="gpt-4o"))
print(await agent.run(task="Say 'Hello World!'"))
asyncio.run(main())
Beginnen Sie hier, wenn Sie Agenten mit Python prototypisieren. Migration von AutoGen 0.2?.
Ein ereignisgesteuertes Programmierframework zum Erstellen skalierbarer Multi-Agenten-KI-Systeme. Beispiel-Szenarien
Deterministische und dynamische Agenten-Workflows für Geschäftsprozesse.
Forschung zur Multi-Agenten-Kollaboration.
Verteilte Agenten für mehrsprachige Anwendungen.
Beginnen Sie hier, wenn Sie ernsthaft mit dem Erstellen von Multi-Agenten-Systemen beginnen.
Implementierungen von Core- und AgentChat-Komponenten, die mit externen Diensten oder anderen Bibliotheken interagieren. Sie können Community-Erweiterungen finden und nutzen oder eigene erstellen. Beispiele für integrierte Erweiterungen
McpWorkbenchzur Verwendung von Model-Context Protocol (MCP)-Servern.OpenAIAssistantAgentzur Verwendung der Assistant API.DockerCommandLineCodeExecutorzur Ausführung von modellgeneriertem Code in einem Docker-Container.GrpcWorkerAgentRuntimefür verteilte Agenten.