FAQ

Wir bieten Antworten auf einige häufig gestellte Fragen zu UFO.

F1: Warum heißt es UFO?

A: UFO steht für UI Focused agent. Der Name ist inspiriert vom Konzept eines unbekannten Flugobjekts (UFO), das geheimnisvoll und futuristisch ist.

F2: Kann ich UFO unter Linux oder macOS verwenden?

A: UFO wird derzeit nur unter Windows OS unterstützt.

F3: Warum ist die Latenz von UFO hoch?

A: Die Latenz von UFO hängt von der Antwortzeit der LLMs und der Netzwerkgeschwindigkeit ab. Wenn Sie GPT verwenden, dauert es normalerweise Dutzende von Sekunden, um eine Antwort in einem Schritt zu generieren. Die Auslastung des GPT-Endpunkts kann ebenfalls die Latenz beeinflussen.

F4: Welche Modelle unterstützt UFO?

A: UFO unterstützt verschiedene Sprachmodelle, darunter OpenAI- und Azure OpenAI-Modelle, QWEN, Google Gemini, Ollama und mehr. Die vollständige Liste der unterstützten Modelle finden Sie im Abschnitt Unterstützte Modelle der Dokumentation.

F5: Kann ich Nicht-Vision-Modelle in UFO verwenden?

A: Ja, Sie können Nicht-Vision-Modelle in UFO verwenden. Sie können VISUAL_MODE auf False in der Datei config.yaml setzen, um den visuellen Modus zu deaktivieren und Nicht-Vision-Modelle zu verwenden. UFO ist jedoch darauf ausgelegt, mit Vision-Modellen zu arbeiten, und die Verwendung von Nicht-Vision-Modellen kann die Leistung beeinträchtigen.

F6: Kann ich meinen eigenen LLM-Endpunkt hosten?

A: Ja, Sie können Ihren benutzerdefinierten LLM-Endpunkt hosten und UFO so konfigurieren, dass er ihn verwendet. Weitere Details finden Sie in der Dokumentation im Abschnitt Unterstützte Modelle.

F7: Kann ich nicht-englische Anfragen in UFO verwenden?

A: Das hängt vom verwendeten Sprachmodell ab. Die meisten LLMs unterstützen mehrere Sprachen, und Sie können die Sprache in der Anfrage angeben. Die Leistung kann jedoch für verschiedene Sprachen variieren.

F8: Warum wird der Fehler Error making API request: ('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response')) angezeigt?

A: Dies bedeutet, dass der LLM-Endpunkt nicht erreichbar ist. Sie können die Netzwerkverbindung (z. B. VPN) und den Status des LLM-Endpunkts überprüfen.